youyu4
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最新评论
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liaodongdakai：
Java读源码之Netty深入剖析网盘地址：https://p ...
java Netty 之 字符串消息收发（ChannelBuffer） -
萨琳娜啊：
Java读源码之Netty深入剖析网盘地址：https://p ...
java Netty 之 教学视频 -
ccqy66：
感觉步骤1的描述有问题吧，aof重写时是不会读原aof文件是， ...
Redis的AOF重写机制 -
dick1305：
没有了，能否再提供一个下载地址。谢谢。
java Netty 之 教学视频 -
dick1305：
...
java NIO 之 mina 和 netty
文章列表
java -- 排序算法
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- java--数据结构
java -- 排序算法
查找和排序算法是算法的入门知识，其经典思想可以用于很多算法当中。因为其实现代码较短，应用较常见。所以在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。但万变不离其宗，只要熟悉了思想 ...
java -- 数据结构总结
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- java--数据结构
java -- 数据结构总结
概念
数据结构：数据之间的关系，提高程序效率。
逻辑关系：认为认为
集合：在一个范围内有多个数据，数据之间没有关系
线性：一对一关系
树形：一对多
图：多对多
物理关系：内存存储
顺序存储：数组
链式存储：链表
问题
数据结构难不难？ 容易但很难
有没有用？ 有用且没有用，平时工作可能用不上，但是能够学习编程思想
算法
大数字存储，大数字的运算
java多线程之面试题
怎么理解多线程？
1. 让应用程序在一个时间段做多个事情，提高效率
2. 可以实现异步的效果，主线程马上返回成功，子线程继续去工作
程序、进程、线程的关系
一个程序，就有一个进程，一个进程中可以有多个线程，其中又分为主线程和子线程。
理解并发与并行
并发：通过CPU调度算法，让用户看上去同时执行，实际上，是通过CPU在高速切换，并不是真正的额同时
并行：多个CPU实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑，这就是真正的同时；
如何创建线程？
1. 继承Thread
...
java多线程之阻塞队列
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- Java--多线程
java多线程之阻塞队列
阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。
阻塞队列提供了四种处理方法:
抛出异常：是指当阻塞队列满时候，再往队列里插入元素，会抛出IllegalStateException(“Queue full”)异常。当队列为空时，从队列里 ...
Java多线程之线程池调优
- 博客分类：
- Java--多线程
Java多线程之线程池调优
默认配置
corePoolSize=1
queueCapacity=Integer.MAX_VALUE
maxPoolSize=Integer.MAX_VALUE
keepAliveTime=60s
allowCoreThreadTimeout=false
rejectedExecutionHandler=AbortPolicy()
缺点
corePoolSize核心线程初始值为1太少了
queueCapacity和maxPoolSize设置这么大，怕线程太多，系统受不了
rejectedExecutionHandle ...
Java多线程之常用类--闭包、栅栏、信号量、FutureTask
闭锁
用途：可用于命令一组线程在同一个时刻开始执行某个任务，或者等待一组相关的操作结束。尤其适合计算并发执行某个任务的耗时。
public class CountDownLatchTest {
public void timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException{
final CountDownLatch startGate = new CountDow ...
当Maven无法下载jar该怎么办
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- Maven
当Maven无法下载jar该怎么办
有时，我们可能会遇到因为网络原因导致Maven无法下载jar包的情况，这时该怎么办呢，没法干活吖。
方法一：自己硬着头皮下jar包，这是最笨的方法。
方法二：使用Maven镜像服务器，例如，阿里云提供的Maven镜像服务器。
原理：就是修改获取jar包的远程地址
在Maven的settings.xml文件中加入下面代码：
<mirrors>
<mirror>
&l ...
数据库设计 -- 一些技巧
- 博客分类：
- 数据库--设计
数据库设计 -- 一些技巧
http://www.csdn.net/article/2012-04-11/2804419
http://blog.csdn.net/sirfei/article/details/434994
http://blog.csdn.net/haiross/article/details/50427382
http://blog.csdn.net/tiantiandjava/article/details/45390859
数据库设计 -- 索引设计
- 博客分类：
- 数据库--设计
数据库设计 -- 索引设计
什么是索引
索引就是加快检索表中数据的方法，就是为了不想扫描整个表。
索引的优点
大大加快查找数据的速度
建立唯一索引，保证数据表中每一行数据唯一性
进行分组和排序检索时，可以明显地减少时间
索引的缺点
降低增删改的速度
创建和维护索引，需要消耗我们的维护时间
索引还是需要占用到一定的物理空间的
索引分类
按索引方法分
B-Tree索引
Hash索引
按索引类型分
主键索引：一般数据库设置为主键，就会自动加上索引。
普通 ...
数据库设计 -- 外键设计
外键的目的：通过数据库去保证数据的完整性，提高关联查询的效率
外键的副作用：插入或更新的效率下降。
为何说外键有性能问题
数据库需要维护外键的内部管理；
外键等于 ...
数据库设计 -- 主键设计
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- 数据库--设计
数据库设计 -- 主键设计
在数据库设计时，主要就是对实体和关系的设计，实体表现出来就是表，关系表现出来就是外键。而对于一个表，由两部分组成：主键和属性。主键的简单定义就是表中为每一行数据的唯一标识。其实更准确的说法，每一行数据的唯一标识是候选键（Candidate Key），一个表中可以有很多个候选键，主键是候选键中的一个，主要用于更方便的检索和管理数据。一个表中可以有多个候选键，但是只有一个主键。由于主键常常用于检索数据，也用于表之间的关联，所以主键的设计的好坏将会严重影响数据操作的性能。
主键的数据类型
数字类型
固定长 ...
数据库设计 -- 字段的选择
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- 数据库--设计
数据库设计 -- 字段的选择
为什么要注意字段的选择？
在数据库设计过程中我们要本着够用的原则，如果一味的把数据字段范围设为最大或者默认值的话，会导致存储空间大量的浪费。在数据量特别大的情况 ...
数据库设计 -- 设计原则
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- 数据库--设计
数据库设计 -- 设计原则
1. 一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。数据类型不一样，存储的执行效率也不一样。最好使用适度的整型数据类型，例如int之类的数据，这样在做查询或者字段 ...
数据库设计 -- 表与表的三种关系
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- 数据库--设计
数据库设计 -- 表与表的三种关系
一对一
例如：user表和user_detail表，每一个user有一条detail，每一条detail属于一个用户。
表一（user_campaign）
表二（user_campaign_detail）
思路小结：user表和user_detail表，可以给user_detail表中的user_id建立唯一索引，既保证数据的正确性，也能提高查询速度；这里的第一张表的每一行只与第二张表的一行相对应。
提示
一对一关系是比较少见的关系类型 ...
分布式ID生成方法
需求分析
几乎所有的业务系统，都有生成一个记录标识的需求，例如：
消息标识：message-id
订单标识：order-id
帖子标识：tiezi-id
这个记录标识往往就是数据库中的唯一主键，数据库上会建立聚集索引（cluster index）
聚集索引：物理存储上以这个字段排序。
非聚集索引：普通索引，存储的是实际记录的指针，其访问效率会比聚集索引慢，如果记录标识在生成时能够基本按照时间有序。
记录标识生成（也就是上文提到的三个XXX-id）的两大核心需求：
全局唯一
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